而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更🙮🍰少一些，🔨当然这只🙆是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来😵🅰用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了😵🅰一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量🕻🎵🕘产需要6个月左右的时间。
但对于星云🚨科技来说，⚓只要原材料供应没问⛈题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够🁍🄝⚋，可以直接从【科技宝典】当中再🙆增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的🉠时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星🁍🄝⚋、谷歌等等早已经用上了更先🔢进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自🁍🄝⚋主设计的芯片都没有打败🔨高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走⛈这条🛴☽🄻路，像oppo、vivo、小米走买🚻😣🃎办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门🕻🎵🕘技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。🉣
两款长庚🈙⚔👇给🚨星云科技开了一个好头，🕻🎵🕘隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么🍬🗙难，但刘🄉🞻大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感🕙器都做了出来。
比如光线、距离、重🜈⛶🞸力、加速度等传🕻🎵🕘感器，虽🁍🄝⚋然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕👐🈂🞰、性能、影像🕙提升才更直观！
在接下来的半个月里，星云科技的动作少了很多，有🚑不⚄🎷少人猜测星🆫云科技应该在规划下一代产品。
殊不知，星云科📀🗮技已经拿到了官方的大量订单，长庚量产的同时，还获得了大量的研发🚻😣🃎资金。
整🅰个星云科技工📀🗮业园再次向外扩张了一圈，总占地面积超过500亩，俯瞰下来的景色非常漂亮。
不🅰过刘大郎并不满足于此，他迫切的需要一代足够强的产品，带领星云科技创造一个新的高峰。
更高规格的生产📀🗮线先不需要换，等星云科技的影响力足够时，再进一步吸🜅纳更多的研发🚻😣🃎人员。